Sistema de trazabilidad para
una línea de alto volumen

Caso descriptivo

Trazabilidad como sistema nervioso de la línea

Ing. Patricio Güereque MüllerProject Manager · Optimotion

Antes de hablar de plataformas o de tableros, nos sentamos a entender cómo vivía esta línea por dentro. Y entre el equipo no tardamos en coincidir en algo que terminó guiando todo el proyecto: en una línea automotriz Tier 1 de alto volumen, la trazabilidad no es un trámite más. Es, en el sentido más literal, la condición para que el cliente final acepte cada pieza. Cuando fabricas a ese ritmo componentes de precisión para vehículos electrificados, cada unidad tiene que poder contar su propia historia —por dónde pasó, qué pruebas superó, en qué condiciones se hizo—. Si no puede, la calidad termina siendo una promesa sin nada que la respalde.

Lo que encontramos: producían bien, pero veían tarde

Lo curioso es que no era una línea con problemas de producción. Producían, y producían bien. Lo que pasaba era que se enteraban tarde. Hablando con los supervisores, la misma frase volvía una y otra vez: los problemas aparecían al cierre del turno, cuando ya no había nada que hacer con el material. La información estaba ahí —de hecho sobraba—, pero repartida en cada etapa, sin un lugar donde juntarse y cobrar sentido.

Cuanto más lo discutíamos, más claro nos quedaba que el hueco real no era de datos, sino de conexión: la trazabilidad de cada pieza por un lado y el desempeño de la línea —el OEE— por otro, como si fueran dos historias distintas. Se veía que la productividad caía, pero no por qué ni a qué piezas les pegaba. Y así, dar con la causa raíz era casi una investigación a mano: lenta, y casi siempre sin un final claro.

Cómo lo abordamos: una plataforma que integra toda la línea

De ahí salió la premisa que repetimos durante todo el proyecto, casi como mantra: si cada etapa ya genera datos, entonces que esos datos se hablen entre sí. Sobre esa idea armamos una plataforma —construida sobre Ignition— que junta las seis etapas de la línea (Wave Forming, Waterbox Assembly, Brazing, Leak Tester, Coating y EOLT) en una sola vista.

No quisimos llenarla de todo. Después de varias idas y vueltas con el equipo, nos quedamos con lo que de verdad le sirve a planta en el momento: número de parte, modelo, contador, pruebas de fugas y recubrimiento de lo que está corriendo justo ahora. Y debajo de eso, callado pero siempre presente, el historial de cada componente a lo largo de toda la línea.

Lo que cambió: del reporte manual a la causa raíz observable

Para nosotros, el cambio se nota en dos cosas. Una, los reportes por hora dejaron de armarse a mano —ahora salen solos desde la plataforma, sin ese rato muerto de juntar números—. La otra, que es la que más nos gusta, es que el OEE quedó pegado al historial de cada pieza. Cuando la línea se porta raro, ya no hay que adivinar: el comportamiento y la trazabilidad cuentan la misma historia, y la causa raíz pasa a ser algo que se ve, no que se reconstruye.

Si tuviéramos que decirlo en una frase: no entregamos un tablero más bonito, movimos el momento en que se decide. Una línea que antes reaccionaba al final del turno hoy ve en tiempo real; una trazabilidad que era una promesa hoy se puede comprobar pieza por pieza; y algo que empezó como una exigencia de afuera terminó siendo una herramienta que la planta usa para mejorarse a sí misma. Esa, para nosotros, es la diferencia entre cumplir un estándar y de verdad operar con él.